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【后端开发】如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享

最近看到可视化的词云,看到网上也很多这样的工具,但是都不怎么完美,有些不支持中文,有的中文词频统计得莫名其妙、有的不支持自定义形状、所有的都不能自定义颜色,于是网上找了一下,决定用python绘制词云

先上图片

【后端开发】如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享
词云图

需要模板

pip install jiebapip install wordcloud

还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的

pip install scipypip install matplotlib

因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦,也没有那么多报错

看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊,有激动就要马上去做,冲动才是第一创造力。

jieba是一款很恨很好用的中文分词模板

jeiba中文文档

至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊,英文不好咱们可以猜啊,查看源代码猜。

先把我全部代码贡献上来

#-*-coding:utf-8—-*-import jieba.analysefrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorfrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltclass wc:  def init(self,txt_file,img_file,font_file):   self.f = open(txt_file,'r')  self.txt = self.f.read()   self.f.close()  self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)  #topK说白了就是返回几个关键词  self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来,加空格因为英文靠空格分词  self.img = imread(img_file)  self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)###直接在这里进行猜####font_path指的是字体文件路径,因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件,否者输出的图片全是框框#background_color 默认是黑色 我设置成白色#max_words最大显示的词数#mask 背景图片#max_font_size 最大字体字号  self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)  def show_wc(self):  #img_color = ImageColorGenerator(self.img)    plt.imshow(self.word_cloud)#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样    plt.axis("off")    plt.show()if name=='main':  mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')  mywc.show_wc()

【后端开发】如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享
使用wc.recolor(color_func=img_color)

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